7月11日红盘，创始人、董事局主席兼首席执行官、物理学博士张朝阳和2004年诺贝尔物理学奖获得者、2025年基础科学终身成就奖得主、美国国家科学院院士、中国科学院外籍院士、加利福尼亚大学圣塔芭芭拉分校教授戴维·格罗斯（David Gross）展开了一场知识对谈，共同探讨了物质世界最基础的构成和物理理论的前沿进展。
张朝阳与格罗斯教授从自然界四种基本力的差异切入，其间讨论了强相互作用的“渐近自由”特性——这一突破性发现正是格罗斯教授获得诺贝尔物理学奖的关键。随着对话向理论前沿延伸，二人又从量子引力谈到弦理论，探究时空的本质，同时也直面了暗物质探测领域的当代难题。
作为诺奖级成果，渐近自由的发现历程是张朝阳本次对话最关心的话题之一。格罗斯教授回忆20世纪60年代末的“泥沼”：加速器每周都能发现新粒子，但没人理解它们的本质。直至1968年，斯坦福直线加速器中心（SLAC）意外证实质子内部存在自由运动的点状粒子——“夸克”，一举逆转局面。但这又引出了更多的矛盾，如果夸克能够自由运动，它们为何从未单独现身？
在张朝阳的追问下，格罗斯教授承认，他在29岁为此开启了一场豪赌。在长达五年的工作中，格罗斯教授不断尝试证明无法利用量子场论解释该现象。然而，他在1973年与研究生完成的关键计算表明，杨振宁与米尔斯提出的非阿贝尔规范理论展现出惊人的反直觉特性：两个磁铁靠近会吸在一起，而当夸克彼此靠近时红盘，强相互作用力反而在减弱。
这个特性完美解释了夸克禁闭，却遭受了学界的质疑，另一位诺奖得主维格纳（Eugene Wigner）就曾当面驳斥，认为看不见自由运动的粒子就不可能是基本的。格罗斯教授的这段回忆，令张朝阳与现场听众们都感受到，新发现要获得广泛认可绝非易事。格罗斯教授补充道，量子色动力学（Quantum Chromodynamics，简称QCD）建立后，其理论预测得到深度非弹性散射等实验的验证，于是这套理论逐渐被学界接受。
现场学生在互动环节提出“2024年诺奖是否颁给AI领域”的问题，格罗斯教授明确指出，2024年诺贝尔物理学奖（授予约翰·霍普菲尔德）并非颁给AI。他解释，霍普菲尔德的工作是将物理学方法拓展至神经科学领域，构建了“Hopfield模型”，揭示了大脑神经元网络存储记忆的机制。
张朝阳进一步补充，霍普菲尔德的工作属于“物理学家的神经学研究”，而非AI领域。格罗斯教授则更清晰划分界限，“AI仅是工具而非科学”，霍普菲尔德的研究是运用物理学的思维和方法探索大脑功能，属于物理学的延伸。他定义“物理学即物理学家所从事的工作”，只要采用物理方法研究自然现象，就属于物理学范畴。
针对“未来五年AI能否解决黎曼猜想等未决难题”的问题，格罗斯教授直言“难以想象”。他认为当前AI大模型被严重高估，其核心能力是模仿人类，若数据库无答案，便会编造“听起来合理”的内容，既不会验证对错，更不具备真正的创造力，其实际效果只“会取代那些只会说漂亮话的人”。张朝阳也认同这一观点，人们对AI过度兴奋。
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